Yahoo!ショッピングコンサルティング

2,000サイト以上の支援実績・ノウハウを
活かしたYahoo!ショッピングコンサルティング

ALL WEB CONSULTINGのYahoo!ショッピングコンサル、3つのポイント

EC支援・分析実績2,000サイト超。Yahoo!ショッピングで売れている店舗が何をやっているか、売れない店舗に何が足りないかを知り尽くしたチームが、
AIをフル活用して貴社の店舗を「自走できる状態」まで引き上げます。

• 01POINT

  2,000サイト超の支援データとノウハウ

  2,000サイト超の支援データ

  ▼ 貴社の店舗に、そのまま適用

  100項目チェックリストYahoo! 6つの仕組み独自の検索・順位ツール

  楽天・Amazon・Yahoo!・自社ECで2,000サイト以上、Yahoo!ショッピングでは150店舗超を支援して作り上げた独自100項目チェックリスト、Yahoo!特有の「6つの仕組み」の運用ノウハウ、検索ボリューム・順位・レビューを取得する独自ツール。売れているストアが何をやっているかを、貴社のストアにそのまま適用します。

• 02POINT

  AIフル活用で、分析の深さと施策スピードが段違い

  施策人手AWC（AI）商品情報の診断主力20点→全商品PRオプション料率一律設定→商品別に逆算月次レポート数日→数分

  商品情報（プロダクトカテゴリ・JAN・スペック）の全商品診断、商品名先頭30文字の設計、PRオプション料率の商品別逆算、レビュー分析。人手なら数日かかる作業をAIで短時間に圧縮し、300点を超える商品でも全商品を対象に手を入れます。仕組みの理解と手数、その両方を圧縮します。

• 03POINT

  6ヶ月で卒業。ノウハウを御社に残す

  

  契約が続くことをゴールにしていません。チェックリスト・マニュアル・研修資料・AIで構築した分析と作業の仕組みをすべて納品し、貴社チーム向けの勉強会でECリテラシーを底上げ。私たちの手が離れても回る状態をつくることが支援のゴールです。実行リソースが足りない期間は、実務までお引き受けします。

ALL WEB CONSULTINGの
Yahoo!ショッピングコンサルの流れ

「何から手をつければいいか分からない」「自社が今どの位置にいるのか分からない」
Yahoo!ショッピングに出店されている多くの店舗様から、こういったご相談をいただきます。

私たちはまず、ストアクリエイターProのデータをはじめ現状を数値で徹底的に分析します。そのうえで課題と勝ち筋を明確にし、取り組むべき施策に優先順位を設定。
AIをフル活用しながら、施策実行までやり切ります。

Step 01

まず現状分析

過去2,000サイト以上を支援してきたYahoo!ショッピングに精通したECコンサルタントが担当します。ストアクリエイターProの販売管理・アクセス分析やアイテムマッチ広告のレポート、検索順位といったYahoo!内のデータに加え、受注データや競合店舗まで横断して分析。さらにヒアリングも丁寧に行い、社内では見えていなかった課題や、貴社も気づいていない強みまで洗い出します。

• 販売管理 × アクセス分析 × アイテムマッチ広告レポートの定量分析
• Yahoo!検索の順位・競合店舗の商品ページ・価格比較
• ヒアリング・レビュー分析による定性分析

Step 02

課題整理

売上目標と現状のギャップを「訪問者数 × 転換率 × 客単価」に分解し、どこで・どれだけ足りないのかを数字で明らかにします。そのうえで、目標達成までに必要な施策・タスクを漏れなく一覧化。「何をやればいいか分からない」を、ここで解消します。

• KGI／KPIの設計と、目標との乖離の数値化
• 商品名・検索対策、アイテムマッチ広告、優良配送、PRオプション、商品ページ、リピートなど、領域ごとに課題を整理
• 課題ごとに施策・タスクへ落とし込み、一覧化

Step 03

タスク整理・優先順位づけ

一覧化したタスクに、売上における改善インパクト・工数・期待効果をもとに優先順位をつけ、1枚のタスク管理シートに集約します。5のつく日・超PayPay祭などのイベントカレンダーから逆算して実施順序を決めるので、「今どういった立ち位置なのか分からない」がなくなります。毎月の定例MTGでこのシートを更新しながら進めます。

• 重要度・工数・期待効果によるスコアリング
• 5のつく日などのイベントから逆算した実施順序の決定
• 定例MTGでの進捗確認と優先順位の見直し

Step 04

AIを活用した施策実行

施策をご提案しても、「作業する人がいない」「スキルがない」「時間がない」で止まってしまう。これがYahoo!ショッピング運営で最も多い課題です。弊社では商品登録CSVの作成・商品ページ原稿・画像加工・広告レポート作成などの実務にAIを組み込み、AIツールそのものも貴社にお渡しします。施策実行のスピードは圧倒的に速くなり、今までできなかったことが、これからは「できる」に変わります。

• 商品登録CSV・商品ページ原稿・画像加工などの実務をAIで自動化
• 貴社専用のAIツールを構築・納品し、勉強会も実施
• 効果を計測し、タスク管理シートへ反映して次の一手へ

Step 05

効果検証とPDCA

施策は、実行して終わりではありません。実施した施策ごとに、訪問者数・転換率・売上への効果をストアクリエイターProの数値で検証します。効いた施策は横展開し、効かなかった施策は要因を分析して修正。月次レポートと定例MTGでこのサイクルを回し続け、改善を積み上げていきます。

• 施策ごとの効果を、訪問者数・転換率・売上の数値で検証
• 効いた施策は横展開、効かなかった施策は要因分析して修正
• 月次レポート＋定例MTGでPDCAを回し、改善を積み上げる

実際にお渡ししている分析レポート

月次レポートとして毎月ご報告します。主要指標から商品ポートフォリオ、競合比較、顧客のリピート構造、改善タスクまで。
ストアクリエイターProでは取得できないデータも、独自開発したツールで取得して同じレポートに含めます。

※掲載画像は実際にお渡ししているレポート・制作物です。店舗名・実数値は公開前にマスキングします。

• 

  日次採算管理レポート

  売上・アクセス・転換率・客単価・広告費を日次で可視化。

• 

  売上日次分析レポート

  目標と実績の差分を日次・週次で追い、課題を早期特定。

• 

  リピート分析レポート

  購入頻度・LTV・2回目リピート率。Yahoo!では取れない数字。

• 

  RFM・流入経路分析

  受注データからRFM分類と流入別の購買傾向を出力。

• 

  広告ROASレポート

  PRオプション・アイテムマッチのROASを日次で分析し最適化。

• 

  競合分析レポート

  競合ページの画像要素・価格・レビュー数・配送を分解比較。

• 

  市場調査レポート

  競合商品の想定売上と、Yahoo!内のニーズ商品を調査。

• 

  チェックリスト採点

  独自100項目でサイトを採点し、不足箇所を可視化。

• 

  タスク管理シート

  実施タスクを優先順位・難易度で数値化して管理。

• 

  検索順位・サジェスト

  KW別の順位推移と、商品名へのサジェスト反映率を追跡。

• 

  検索ボリューム分析

  KW別の検索数と転換率から、狙うべきKWを決定。

• 

  損益・粗利管理

  諸経費と広告比率を可視化し、経常利益ベースで判断。

• 

  ツール｜検索ボリューム

  検索数が多く、ヒット件数が少ないKWを特定。

• 

  PRオプション料率シート

  商品ごとの粗利から上限料率を算出し、役割別に設定。

• 

  ツール｜検索順位取得

  対策KWの順位とサジェスト反映を定点観測。

• 

  ツール｜レビュー分析

  レビュー内容を分類し、ページ改善に反映。

実際の月次レポート（サンプル版）をお送りします

「毎月どんな資料が届くのか」を、実物でご確認いただけます。数値・店舗名はマスキングした状態でお渡しします。
ご希望の方は、お問い合わせフォームに「月次レポートサンプル希望（Yahoo!ショッピング）」とご記入ください。モールごとに分析レポートの内容が異なるため、Yahoo!ショッピングに合わせたサンプルをお送りします。

月次レポートのサンプルを受け取る

お問い合わせフォームから送信 → 担当者よりメールでPDFをお送りします

Yahoo!ショッピングで成果を出すために、
押さえるべき6つの仕組み

楽天市場の勝ちパターンをそのまま持ち込んでも、Yahoo!ショッピングでは成果が出ません。
検索ロジックも、広告の課金方式も、配送の評価基準も違うからです。私たちがコンサルティングの土台にしている6つの仕組みをご紹介します。

• POINT 01

  検索順位は「商品スコア×ストアスコア」で決まる

  販売件数・高評価レビュー・キーワード一致・PRオプション料率・優良配送ラベルの掛け合わせで順位が決まります。商品名だけ直しても順位は動きません。どの要素が足りないかを商品ごとに分解し、順番に手を打ちます。

• POINT 02

  PRオプション料率は「利益から逆算」する

  料率は1〜30%。上げれば露出は増えますが、メルマガ経由やリピーターの購入も含め、売れた分すべてに課金されます。原価・送料・決済手数料から商品ごとの上限料率を出し、主力・集客・薄利で振り分けます。0%に落とすとスコアが急落するため、閑散期も最低1%は維持します。

• POINT 03

  優良配送は「約束した日に届くか」で判定される

  2026年7月の基準改定で、出荷遅延率に代わって「お届け日順守率90%以上」「配送ステータス連携率90%以上」が新設。ストア都合キャンセル率2.5%未満も継続条件です。楽天・Amazonと併売していて在庫連携が甘いと、キャンセル率の悪化でラベルを失います。

• POINT 04

  プロモーションパッケージ×ボーナスストアで露出と転換率を底上げ

  売上の3.0%で加入でき、PRオプションの検索優遇効果が約1.3倍（優良ストア認定で約1.7倍）に。ボーナスストア参加店舗は非参加店舗より売上約1.2倍というデータもあります。LYPプレミアム会員向け価格と組み合わせ、Yahoo!のヘビーユーザーを取り込みます。

• POINT 05

  5のつく日・ゾロ目の日・超PayPay祭は「事前準備」で勝つ

  毎月5・15・25日はPayPayポイント+4%（2026年9月から付与上限が2,000円相当に拡大）。当日に料率・価格・在庫・バナーが揃っていなければ、露出を競合に持っていかれます。イベントカレンダーから逆算した準備をルーチン化します。

• POINT 06

  商品情報の「充実度」が露出を決める

  プロダクトカテゴリ・JANコード・ブランドコード・スペック情報の登録漏れは、そのまま検索露出の機会損失です。スマホの検索結果で見える商品名は先頭30文字前後。全商品の登録状況をAIで一括診断し、影響の大きい順に埋めていきます。

これからYahoo!ショッピングに
出店する方へ

売る前に、9割決まる。出店「前」の戦略設計と伸びしろ調査から入ります

「出せば売れる」とは言いません。

2,000サイト以上を見てきて分かったのは、伸びないECの共通点が出店「前」にあるということです。Yahoo!ショッピングは出店のハードルが低いぶんストア数が多く、検索順位とPRオプションの設計で結果の大半が決まります。「誰に・何で勝つか」を決めないまま出店すると、集客もページも総花的になり、作り直し・引っ越し・広告の空回りで遠回りになります。逆に、出店前に戦略とKPIを決めた店舗は、目標に最短ルートで到達します。だから私たちは、出店の可否判断と戦略設計から一緒に入ります。

• 2,000サイト超の支援・分析実績
• 90%が出店後3か月以内に月商100万円を突破（出店フェーズから支援したクライアント）
• 95%のクライアントで売上向上

出店前に、ここまで調べます

ご契約の前に、Yahoo!ショッピング内の市場と競合を数字で調べ、貴社の商品が伸びる余地があるかをお出しします。伸びしろが薄いと判断すれば、「今は見送ったほうがいい」と正直にお伝えします。

• 1

  市場規模を逆算

  Yahoo!ショッピング内の検索結果をレビュー件数順に並べ、上位ストアのレビュー件数と記載率から月間販売数・市場規模を推定します

• 2

  競合の強さを測る

  上位ストアのシェア・大手／メーカー直販の有無・PRオプション料率の相場・上位の価格帯を数値化します

• 3

  参入可否を判定

  市場性・対策余地・商品力・事例の作りやすさの4軸20点で採点し、「出すべきか」をお伝えします

「見送り」も、はっきりお伝えします。

候補となる商材を、市場性・対策余地・商品力・事例の作りやすさの4軸で採点し、S〜Cで判定します。ご契約をいただくことより、貴社が損をしないことのほうが大事だからです。伸びしろがあると判断できたときは、出店から運営までまとめてお引き受けします。

※ 実際の調査は貴社の商材で行います。

戦略は、商材によって変わります。

「機能的か情緒的か」「リピートか単発か」で貴社の商材を置くと、集客の初手・商品ページの作り方・必要な機能が決まります。同じYahoo!ショッピングでも、象限が違えば勝ち方は別物です。伸びしろ調査で「出す」と判断できたら、3C → 商品カテゴリーマトリクス → 4P → KPI の順で出店前の戦略を設計し、そのまま出店・運営までお引き受けします。

出店前に答えを出す3つの問い

• 1

  勝つ見込みがあるか

  市場規模・競合の強さ・自社の強み（3C）

• 2

  どのジャンルなら勝てるか

  検索需要のある土俵 × 自社が差別化できる領域

• 3

  どうすれば勝てるか

  4P・KPI・カスタマージャーニー・出店後90日の打ち手

出店前の伸びしろ診断を相談する

出店代行サービスはこちら

ストア開設や商品登録などの開設作業ごとお任せいただく場合は、ネットショップ出店代行サービスをご利用いただけます。

私たちは、契約が続くことを
ゴールにしていません

ECコンサルという仕事は、契約が続くほど売上になります。だから本音を言えば、お客様がずっと外注し続けてくださった方が、私たちにとっては都合がいい。

それでもALL WEB CONSULTINGが「6ヶ月で卒業」を掲げているのは、代理店に任せきりにした結果、担当者が変わった途端に何も分からなくなってしまった店舗を、これまで何度も見てきたからです。ノウハウが社内に残らないまま費用だけが積み上がっていく——そういう状態を、私たちは何度も見送ってきました。

だから私たちは、AIを使った分析や作業の仕組みを構築したら、それを納品してお渡しします。使い方のレクチャーもします。勉強会もやります。私たちの手が離れても回る状態をつくることを、支援のゴールに置いています。

もちろん、実行リソースが足りない期間は実務までお引き受けします。卒業を急ぐ必要はありません。ただ「いつかは自走する」という前提だけは、最初に握らせてください。

ECコンサルタント紹介

ECに精通したプロフェッショナルが対応します

代表取締役社長 兼 シニアコンサルタント

江守 義樹

楽天市場・Yahoo!ショッピング・Amazonといったモール系ECから自社ECまで、これまで2,000サイト以上の売上向上を支援してきました。50業種以上、月商数万円規模から数十億円規模まで、あらゆる業種・規模のECサイトを見てきた経験から、売れている店舗が何をやっているのか、売れない店舗には何が足りないのかを熟知しています。

競合の参入が加速する今、戦略なきまま運営を続けても成果は出ません。実際に、途中で諦めてしまう店舗を数多く見てきました。商材に合わせた販売戦略・コンセプト設計・ターゲット設定を固めたうえで、開設から1年で月商数千万円規模まで成長させた実績をもとに、貴社が勝つための道筋を逆算して描きます。

• 
• 

ECコンサルタント

東出 昌⼰

楽天・Amazon・Yahoo!から自社サイトまで過去300サイト以上を支援。WEBディレクターとして大手企業も担当。

ECコンサルタント

澤栗 裕一

モール運営の実務を幅広く支援。各モールの特性と運営体制を踏まえた実行可能性重視の提案が得意。

ECコンサルタント

川野 拓歩

データ分析を起点にした改善提案を担当。アクセス解析から施策の優先順位付けまでを支援。

執行役員 / WEB制作部部長

田中 海

広告代理店出身。自ら楽天市場でショップを運営した経験を活かし、商品ページ制作を統括。

メンバー全員を見る

Yahoo!ショッピングコンサルティングの基礎知識

Yahoo!ショッピングコンサルとは何か、依頼するメリット・デメリット、向いている会社