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AI導入支援 楽天市場自社EC

商品画像とスペックを渡すだけで、検索キーワードを織り込んだ商品説明文をAIが自動生成

酒類を販売されている事業者 様食品・飲料のEC販売

30分→数分
1商品あたりの説明文作成時間
商品名・キャッチ・説明文
楽天SEOを踏まえて一括出力
約1万
全商品分を短期間で整備できる体制
酒類を販売されている事業者

ご支援先の情報

事業形態酒類の販売(自社EC・楽天市場に出店)
ジャンル・規模食品・飲料・酒類(日本酒・ワイン・焼酎など約1万点)
ご利用プラットフォーム楽天市場自社EC
ご依頼の目的約1万点の商品説明文を担当者が1点ずつ書いており、未登録商品の解消と既存商品のSEO強化が進まないため
支援メニューAIツール開発商品説明文生成楽天SEO(商品名・キーワード設計)商品属性・タグ提案商品登録自動化との連携

ご依頼時の課題と、取り組んだ結果

ご依頼時の状況と課題

  • 商品説明文を1点ずつ手書きしており、1商品あたり30分ほどかかっていた
  • 書き手によって文章の品質やトンマナがばらつく
  • 楽天検索で狙うキーワードが説明文・商品名に反映されていない商品が多かった
  • 説明文の作成が追いつかず、楽天への未登録商品が約4,000点たまっていた

弊社と取り組んだ結果

  • 商品画像1〜2枚と基本スペックを渡すだけで、説明文が数分で出力される状態に
  • 楽天サーチの需要データから狙うキーワードを選定し、商品名・キャッチコピー・PC/スマホ説明文に自然に反映
  • 商品属性・タグの推奨設定まで同時に出力され、登録漏れを防止
  • 担当者の作業は事実確認と最終調整のみとなり、未登録商品の解消が進んだ

ご提案した施策一覧

「説明文を書く」作業をなくし、人は事実確認と仕上げだけに

INPUT(渡すもの)

  • 商品画像(1〜2枚)
  • 容量・度数・原材料などの基本スペック
  • 蔵元・産地などの最低限の情報

AIが行う処理

  • 画像とスペックから商品の特徴を読み取る
  • 楽天サーチの需要データから狙うキーワードを選定
  • 検索KWを自然に織り込んだ説明文を構成
  • 文字数・トンマナを店舗ルールに合わせて調整

OUTPUT(出力されるもの)

  • 商品名(楽天SEOを踏まえた構成)
  • キャッチコピー・PC/スマホ説明文
  • 商品属性・タグの推奨設定

施策の詳細

01. 画像とスペックから、SEOキーワード込みの説明文を生成

商品画像と最低限のスペックを渡すだけで、AIが商品の特徴を読み取り、楽天サーチの需要データから狙うキーワードを選定。検索キーワードを自然に織り込んだ説明文を、店舗のトンマナ・文字数ルールに合わせて構成します。商品名・キャッチコピー・PC/スマホ説明文・属性/タグの推奨まで一度に出力されるため、担当者は事実確認と最終調整だけで済みます。

Beforeスペックを調べる狙うKWを考える説明文を手書き商品名を考える属性・タグを設定
After画像・スペックから特徴抽出楽天サーチから狙うKWを選定商品名・説明文を生成属性・タグを推奨人は事実確認と仕上げのみ

02. 商品登録ツールと連携し、「仕入れリストを入れるだけ」の登録フローへ

説明文生成は単体のツールではなく、同じ店舗様で構築した商品登録AIツール(画像の白背景加工、登録CSVの自動出力)の一部として組み込んでいます。仕入れリストを投入すると、画像加工・説明文生成・CSV出力までが一気通貫で進み、HTMLなどの専門知識がなくても誰でも登録できる設計です。

成果

30分→数分
1商品あたりの説明文作成時間
説明文生成で差が出るのは「何を狙って書くか」の設計です。楽天サーチの需要データを毎回参照させることで、ただ流暢なだけの文章ではなく、検索で見つけてもらえる説明文になります。

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