Search Consoleに「Web: multimodal」フィルタが登場|Googleレンズ・かこって検索からの流入をECサイトが確認する方法

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株式会社ALL WEB CONSULTINGのSEOタイムズでは、Googleの公式発表や検索アルゴリズムの最新動向を日々追いかけ、最新のSEO情報を更新しています。本記事では、その中でもECサイトやサイト運営に本当に影響する重要なトピックを厳選し、実務目線でわかりやすく解説します。

2026年9月24日、GoogleはSearch Consoleの検索パフォーマンスレポートに、画像を使った検索(マルチモーダル検索)の成果を確認できる新しいフィルタを追加しました。Googleレンズや「かこって検索(Circle to Search)」から自社サイトがどれだけ表示・クリックされているかを、初めてデータで追えるようになります。

商品画像で探されることの多いECサイトにとって、これまで見えなかった流入経路が見えるようになる重要なアップデートです。本記事では、発表の内容、レポートの見方、データの制約、そしてECサイトがまず確認すべきことを整理します。

この記事のポイント

  • Search Consoleの検索タイプに「Web: multimodal」が追加された。Googleレンズ、かこって検索、画像アップロード検索、Chromeの「画像を検索」が対象。
  • 検索パフォーマンスレポートに加え、生成AIパフォーマンスレポートでも同じフィルタが使える。
  • 画像で検索されるため、検索クエリ(キーワード)は表示されない。ページ・国・デバイス・日付の軸で分析する。
  • ECサイトは、どの商品ページが画像検索経由で見られているかを把握し、商品画像と商品ページの質を見直すきっかけにしたい。
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何が発表されたのか

Google Search Central公式ブログの発表

2026年9月24日、Google Search Central公式ブログで、GoogleレンズとSearch Consoleのプロダクト責任者の連名により、マルチモーダル検索のレポート機能が発表されました。対象となる検索は、次の4つです。

  • Googleレンズでの検索(スマートフォンのカメラで撮影して検索するなど)
  • Androidの「かこって検索(Circle to Search)」
  • Google検索への画像アップロード
  • Chromeで画像を右クリックしたときの「画像を検索(Search this image)」

発表の中心となる部分は、次のとおりです。

GOOGLE SEARCH CENTRAL BLOG(原文)

This update is designed to give you insights into how your content is surfaced when users search using images (such as with a smartphone camera).

日本語での要約
スマートフォンのカメラなど、画像を使って検索されたときに自社のコンテンツがどのように表示されているかを把握できるようにするための機能追加だ、という説明です。

展開は9月24日から全世界で順次始まっています。Googleによると、該当する検索からの流入があるサイトで、検索パフォーマンスレポートにデータが表示されるようになります。

検索タイプが「text-based」と「multimodal」に分かれた

Search Consoleのヘルプでは、これまでの「ウェブ」検索が次の2つに分けて説明されるようになりました。

検索タイプ 対象となる検索
Web: text-based 通常のGoogle検索窓にテキストを入力して行われた検索
Web: multimodal 検索の一部に画像が使われたウェブ検索(レンズ・かこって検索など)
画像/動画/ニュース 従来どおり(Google画像検索などの各タブ)

なお、Search Engine Roundtableの報道によると、Googleのジョン・ミューラー氏は「これらの検索は以前はまったくレポートされていなかったと思う」という趣旨の発言をしています。これまで見えていなかった流入が、新たに可視化されたと捉えるのがよさそうです。

なぜ重要なのか|「画像で探す」行動がデータで見えるようになる

Search Consoleは「検索のされ方」の変化に合わせて拡張されている

Search Consoleは2026年に入り、検索行動の変化に合わせてレポートを次々と拡張してきました。今回のマルチモーダルもその流れの中に位置づけられます。

時期 追加されたレポート・機能
2026年7月 Instagram・TikTok・X・YouTubeなどソーシャル/動画プラットフォームの検索パフォーマンス
2026年9月上旬 生成AIパフォーマンスレポート(AI Overviews・AIモードでの表示)が全サイトに展開完了
2026年9月24日 「Web: multimodal」検索タイプ(今回)

ECサイトにとっては特に意味が大きい

「街で見かけたバッグ」「SNSで見た家具」「友人が使っていたコスメ」を、カメラやスクリーンショットから探す行動は、商品を探す場面と相性の良い検索方法です。テキストで商品名を言い表せないユーザーが、画像をきっかけに商品ページにたどり着いている可能性があります。

これまでは、こうした流入があっても、Search Consoleで独立して確認することはできませんでした。今回の追加で、画像検索経由で見られている商品ページを特定し、施策の効果を測れるようになります。

ECサイト・サイト運営者への影響|データの見方と制約

レポートの開き方

マルチモーダルのデータを見る手順

  • ☑Search Consoleで対象のプロパティを開く
  • ☑「検索パフォーマンス」→「検索結果」を開く
  • ☑上部の「検索タイプ」で「Web: multimodal」を選んで適用する
  • ☑AI Overviews・AIモードでの表示を見る場合は、生成AIパフォーマンスレポートで同じフィルタを使う

データは「エクスポート」からダウンロードでき、他のツールと組み合わせて分析できます。フィルタが表示されない場合は、まだ展開されていないか、該当する流入が少ない可能性があります。

検索クエリは表示されない

最も大きな制約は、検索クエリ(キーワード)が見られないことです。Search Consoleのヘルプでは、マルチモーダル検索は主にテキストではなく画像で行われるため、クエリデータは提供されないと説明されています。

そのため分析は「ページ」「国」「デバイス」「日付」の軸で行うことになります。ECサイトでは、ページ別に並べて、どの商品・カテゴリが画像検索で見つけられているかを確認するのが実務的です。

注意
Googleレンズ・かこって検索・画像アップロード・Chromeの画像検索はまとめて集計され、入口ごとの内訳は出ません。また、過去どこまでさかのぼってデータが見られるか、従来の「ウェブ」の数値との関係については、公式には詳しく説明されていません。展開直後は、期間を区切って慎重に比較することをおすすめします。

取るべき対応|まず「どのページが見られているか」を知る

ステップ1:現状を把握する

まずは、マルチモーダル経由の表示回数・クリック数が多いページの上位を確認します。そのうえで、次の点を見ておくと、今後の施策の優先順位をつけやすくなります。

  • 表示回数が多いのはどの商品カテゴリか(ファッション・インテリア・雑貨など、見た目で探されやすい商品か)
  • スマートフォンとPCのどちらからの流入が多いか
  • 表示回数に対してクリック率が低いページはないか

ステップ2:商品画像と商品ページを見直す

画像で探すユーザーは、見た目が一致する商品を探しています。Googleの画像に関するガイドラインで推奨されている基本を、改めて点検しておきましょう。

商品画像・商品ページの点検リスト

  • ☑商品がはっきり写った高画質の画像を、複数の角度から掲載しているか
  • ☑画像に、内容を具体的に表したalt属性とファイル名を付けているか
  • ☑画像の近くに、商品名・色・素材・型番など、画像を説明するテキストがあるか
  • ☑商品の構造化データ(価格・在庫など)を正しく設定しているか
  • ☑画像検索から着地したユーザーが、スマートフォンでそのまま購入できる導線になっているか

ステップ3:定点観測に組み込む

新しいデータは、1回見ただけでは良し悪しが判断できません。月次レポートの項目に「Web: multimodal」の表示回数・クリック数を加え、画像の差し替えや商品ページの改善前後で比較できるようにしておくことをおすすめします。

まとめ

2026年9月24日から、Search Consoleで「Web: multimodal」検索タイプが使えるようになりました。Googleレンズやかこって検索など、画像を使った検索からの表示・クリックを、検索パフォーマンスレポートと生成AIパフォーマンスレポートの両方で確認できます。

検索クエリは表示されないため、ページ単位での分析が中心になります。まずは自社のどの商品ページが画像検索で見つけられているかを把握し、商品画像と商品ページの質を見直すところから始めてみてください。

株式会社ALL WEB CONSULTINGの見解として、ECサイトにとって商品画像は「見せるための素材」から「探される入口」へと役割が広がっています。画像の質と商品情報の正確さを、SEO施策の一部として管理していくことが、これからの流入確保につながると考えています。

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株式会社ALL WEB CONSULTINGでは、ECサイトを中心に、SEO戦略の設計からコンテンツ改善、アルゴリズムアップデートの影響調査まで、実務に即した支援を行っています。「Search Consoleの新しいデータをどう読めばいいか分からない」「商品画像や商品ページを検索に強くしたい」といったお悩みがあれば、お気軽にご相談ください。

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この記事を書いた人

株式会社ALL WEB CONSULTING
代表取締役

江守 義樹(えもり よしき)

ウェブ解析士協会認定 上級ウェブ解析士
全日本SEO協会認定 SEOコンサルタント

ECサイト・ネットショップ支援に特化した株式会社ALL WEB CONSULTINGの代表取締役。データ分析を軸にEC事業の売上改善を手がける。
ECサイトの店長として複数のショップをゼロから立ち上げ、月商数千万円規模まで育成。2016年にEC専門のコンサルティング会社へ参画し、月商数億円規模から立ち上げ期まで数百社のECサイトを支援。2018年にLOCUSコンサルティング、2020年に株式会社ALL WEB CONSULTINGを創業。
累計2,000サイト以上のデータ分析で得た知見をもとに、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・自社ECのSEO、広告運用、サイト設計まで幅広く支援。近年は生成AIの導入支援や、AIを使った商品ページ改善・業務自動化など「AI×EC」の実践支援に力を入れている。
セミナー登壇は数百件以上。書籍の執筆やメディア出演を通じて、ECとAI活用の最新ノウハウを発信している。

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